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                      專業|詳解各類檢測實驗室行業痛點!

                      發布時間:2020-10-15 11:38:30

                      目前,隨著傳統實驗室檢測業務量的不斷增多,實驗室內部檢測能力、設備維護、人員管理面臨著諸多考驗。因此,實驗室管理優化升級迫在眉睫。首先,我們來了解下各類檢測實驗室面臨的各項痛點:


                      1、工作效率需提高


                      大量的檢測數據需要靠人工整理、人工計算、人工修約、人工計算,耗費時間且容易產生誤差。合同、標簽、樣品交接單、繳費通知單、原始記錄、報告等報表依靠人工編制,頻繁抄寫同樣的內容,嚴重影響辦公效率;日常數據的統計、臺帳記錄等同樣耗費大量時間。


                      2、資源管理不透明


                      在實際工作中,基于人、機、料、法、環的管理工作耗費時間,且無法形成有效的體系化運行。例如樣品、耗材、留樣的庫存盤點、有效期、出入庫,需要靠人工用Excel的方式記錄,工作量大、易出錯;設備核查、保養周期需要人工記錄;設備檔案(包括:維修記錄、驗收記錄、計量記錄、保養記錄等)需要紙質文件記錄,不利于保存以及溯源;人員培訓考評、培訓資料無法形成體系;文件權限難以管控等。


                      3、數據無法共享


                      各實驗室之間數據無法互通,如質量管理部門調用各實驗室檢測數據難度大,數據易丟失等。內部的檢測報告、檢測數據傳遞需要依靠紙質傳遞,不僅浪費資源且無法保證數據的真實性、時效性。


                      4、質量控制體系不完善


                      檢測過程無法體系化、規范化、透明化管理,當出現質量問題時查找責任人難度大,甚至無法找到責任人,質量問題無法有效閉環;無法保證數據的真實性,如檢測數據是否有篡改、虛假;無法對檢測過程進行有效監控,質量管理難度大,不合格產品數據流入市場后,容易引發糾紛。

                      5、信息數據資源開發利用不足


                      當前檢測數據信息資源的綜合開發利用、增值服務手段不足,信息深層次挖掘尚不充分。檢測信息化尚未實現與大數據、云計算深度融合,運用數據倉庫技術、數據建模技術、物聯網技術、移動互聯技術,實現對檢測各類數據的加工處理和綜合分析,也缺乏利用信息化手段建立科學的結果評估模型,為輔助決策提供科學依據;此外也缺乏通過數據挖掘等技術掌握檢測業務的動向與規律,提供宏觀態勢分析和結果預測預警的綜合性應用。

                      6、管理規范性和標準性有待加強


                      隨著工種間、部門間關聯共享應用需求的不斷增多,以及實驗室數量、規模的擴充,現以人工、紙質等管理方式在安全性、規范性、穩定性、標準性等方面的缺陷日益暴露出來,列如:在實際工作中,基于人、機、料、法、環的管理工作耗費時間,而且無法形成有效的體系化運行。


                      樣品、耗材、留樣的庫存盤點、有效期、出入庫,需要靠人工用Excel的方式記錄,工作量大、易出錯;設備核查、保養周期需要人工記錄;設備檔案(包括:維修記錄、驗收記錄、計量記錄、保養記錄等)需要紙質文件記錄,不利于保存以及溯源;人員培訓考評、培訓資料無法形成體系;文件權限難以管控等。為此,迫切需要定制統一管理規范,開發統一業務應用實現對各實驗室的集中管控。

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